Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук / Нгуен Дык Кыонг ; науч. рук. С. В. Муравьев; Национальный исследовательский Томский политехнический университетТомск, 2024. — 1 файл (1 064 КБ, 21 с.) : pdf. — На правах рукописи. — URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/78124
Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук / Нгуен Дык Кыонг ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. С. В. МуравьевТомск, 2024. — 1 файл (5 284 КБ, 135 с.) : pdf. — На правах рукописи. — URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/78134
Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук / Нгуен Дык Кыонг ; науч. рук. С. В. Муравьев; Томский политехнический университетТомск, 2024. — 21 с. : ил. — На правах рукописи
Muravyov (Murav’ev), S. V. Method of interval fusion with preference aggregation in brightness thresholds selection for automatic weld surface defects recognition / S. V. Muravyov, Duc Cuong Nguyen // Measurement. — 2024. — Vol. 236. — Article number 114969, 18 p. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса. — URL: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114969
Нгуен, Д. К. Метод агрегирования предпочтений при определении пороговых значений яркости для распознавания объектов на оптических изображениях = Preference aggregation method in determining brightness threshold values for object recognition on optical images / Дык Кыонг Нгуен, Сергей Васильевич Муравьев // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов : сетевое издание / Национальный исследовательский Томский политехнический университет. — 2024. — Т. 335, № 3. — С. 17-30. — URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/81780
Muravyov (Murav’ev), S. V. Robust Determination of Performance Loss Rate for Photovoltaic Systems / Sergey V. Muravyov, Liudmila I. Khudonogova, Alexander Ya. Pak // IEEE Sensors Letters. — 2024. — Vol. 8, iss. 9. — Article number 7004504, 4 p. — URL: https://doi.org/10.1109/LSENS.2024.3441854
Carbon Dioxide Storage and Cumulative Oil Production Predictions in Unconventional Reservoirs Applying Optimized Machine-Learning Models / Shadfar Davoodi, Hung Vo Thanh, David A. Wood [et al.] // Petroleum Science. — 2024. — Vol. XX, iss. X. — 28 p. — Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ. — URL: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2024.09.015
Machine-Learning Predictive Model for Semiautomated Monitoring of Solid Content in Water-Based Drilling Fluids / Shadfar Davoodi, Sergey V. Muravyov, David A. Wood [et al.] // Arabian Journal for Science and Engineering. — 2024. — Vol. 49. — 20 p. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса. — URL: https://doi.org/10.1007/s13369-024-09689-w
Андреев, Д. И. Построение расписаний строительных работ на основе решения задачи о рюкзаке / Андреев Д. И., Муравьев С. В. // Современные проблемы машиностроения : сборник статей XVII Международной научно-технической конференции, г. Томск, 25–29 ноября 2024 г. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. А. И. Сечин, М. С. Кухта, Е. Н. Пашков [и др.]. — Томск, 2024. — С. 202-204. — URL: conference_tpu-2024-C45_p202-204.pdf
Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва / Нгуен Дык Кыонг ; науч. рук. С. В. Муравьев // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР : по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2023», 17-19 Мая 2023, г. Томск / Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). — 2023. — Ч. 2. — [С. 171-174]. — URL: https://storage.tusur.ru/files/163626/2023_2_RINC.pdf#page=172
Муравьев, С. В. Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки = Automatic Segmentation by the Method of Interval Fusion with Preference Aggregation When Recognizing Weld Defects / С. В. Муравьев, Д. К. Нгуен // Дефектоскопия / Российская академия наук, Уральское отделение РАН, Институт физики металлов им. М.Н. Михеева УрО РА. — 2023. — № 12. — С. 34-44. — URL: https://doi.org/10.31857/S0130308223120047
Muravyov (Murav’ev), S. V. Automatic Segmentation by the Method of Interval Fusion with Preference Aggregation When Recognizing Weld Defects = Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки / S. V. Muravyov, D. C. Nguyen // Russian Journal of Nondestructive Testing. — 2023. — Vol. 59, iss. 12. — P. 1280-1290. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса. — URL: https://doi.org/10.1134/S1061830923600855
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023685063 RU , . Автоматическое определение порога яркости для сегментации изображений методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений : № 2023685063 : заявлено 22.11.2023 : опубликовано 22.11.2023 / Муравьев Сергей Васильевич, Нгуен Дык Кыонг ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет1 файл. — 1 файл. — URL: https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023685063&TypeFile=html
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023619829 RU , . Распознавание дефектов сварных соединений по их геометрическим признакам методом наращивания областей : № 2023619829 : заявлено 17.05.2023 : опубликовано 17.05.2023 / Муравьев Сергей Васильевич, Нгуен Дык Кыонг ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет1 файл. — 1 файл. — URL: https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023619829&TypeFile=html
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023619828 RU , . Автоматическое распознавание дефектов сварки с применением комплексирования интервалов агрегированием предпочтений : № 2023619828 : заявлено 17.05.2023 : опубликовано 17.05.2023 / Муравьев Сергей Васильевич, Нгуен Дык Кыонг ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет1 файл. — 1 файл. — URL: https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023619828&TypeFile=html
Емельянова, Е. Ю. Агрегирование предпочтений на основе точного решения задачи о ранжировании Кемени : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Е. Ю. Емельянова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. С. В. МуравьевТомск, 2022. — 1 файл (734 КБ). — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70700
Емельянова, Е. Ю. Агрегирование предпочтений на основе точного решения задачи о ранжировании Кемени : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Е. Ю. Емельянова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. С. В. МуравьевТомск, 2022. — 1 файл (5 184 КБ). — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70759
Модифицированный метод автоматического наращивания областей для распознавания дефектов сварки / Нгуен Дык Кыонг ; науч. рук. С. В. Муравьев // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР : по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2022», 18-20 мая 2022 г., г. Томск / Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). — 2022. — Ч. 2. — [С. 53-56]. — URL: https://storage.tusur.ru/files/154853/2022-izb-2_new.pdf#page=53
Muravyov (Murav’ev), S. V. Weld Defects Automatic Visual Recognition by Combined Application of Canny Edge Detector and Interval Fusion with Preference Aggregation / S. V. Muravyov (Murav’ev), Nguyen Duc C. // URL: https://doi.org/10.1109/ICCT56057.2022.9976559
Муравьев, С. В. Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва / С. В. Муравьев, Нгуен Дык Кыонг // URL: https://astu.org/Uploads/files/izdatelstvo/Конференция%20на%20сайт.pdf#page=205
